什么是 Eye Shape AI
Eye Shape AI 是一款专注于眼型识别与个性化搭配建议的图像分析工具。用户上传正脸照片后，系统会对眼裂长宽比、外眼角倾斜度、眼距与鼻梁位置等关键特征进行量化识别，判断是否属于杏仁眼、圆眼、上扬眼、下垂眼、宽距眼或近距眼等常见类型，并据此给出易于理解的结果与操作建议。其核心价值在于将抽象的五官差异转化为可执行的参考方案，包括眼线走向、眼影分区、睫毛重点等妆容建议，以及更适配的镜框轮廓、镜腿与桥宽范围等眼镜选择思路，帮助用户快速找到契合自身特点的风格搭配。对于美妆爱好者、彩妆师、内容创作者与眼镜零售从业者，它能显著降低试错成本；对于日常用户，则提供了更可靠的自我认知与穿搭参考。工具流程以“上传—识别—解读”为核心，并提供可视化标注，便于对比左右眼细微差异与不同照片的表现，同时给出拍摄与补光提示以提升识别稳定性，兼顾使用体验与隐私需求。
Eye Shape AI主要功能
自动眼型识别：基于面部关键点检测与比例分析，判定杏仁眼、圆眼、上扬眼、下垂眼、宽距眼、近距眼等类型。
可视化标注：以示意线与角度提示呈现眼裂长宽比、外眼角走向、眼距相对比例，结果更直观。
妆容建议生成：根据识别结果输出眼线走向、眼影层次、睫毛加重点与色彩区域的实操建议。
眼镜框推荐思路：结合眼型与眼距，给出适配的镜框轮廓、框高框宽与鼻梁桥位参考，提升选镜效率。
左右眼差异对比：识别左右眼细微不对称，提供针对性修饰思路。
拍摄质量校验：提示正脸角度、光源方向与遮挡问题，提升分析准确度。
隐私与结果管理：支持手动删除图片与结果记录，便于用户自行掌控数据。
多终端体验：界面简洁，适合移动端快速操作与查看。
Eye Shape AI适用人群
适合希望明确自身眼型并获得妆容建议与眼镜选择参考的普通用户；需要高效沟通与演示的彩妆师、造型师与形象顾问；需要提升内容质量的美妆博主与短视频创作者；提供选镜指导与搭配建议的眼镜零售与电商导购；进行用户咨询与培训的美业机构与课程讲师等。亦适用于拍摄前风格定位、线上选购镜框前的预评估，以及打造个人形象资料卡等场景。
Eye Shape AI使用步骤
准备清晰的正脸照片，尽量在自然光或均匀补光下拍摄，避免头发、镜框与粗刘海遮挡眼部。
打开工具并上传照片，按提示确认眼部区域与面部关键点。
启动分析，系统自动识别眼型并生成可视化标注与结构指标。
查看结果页，阅读针对性妆容建议与眼镜框参考，理解要点与适配范围。
如有需要，上传第二张照片进行对比，观察光线与角度变化对结果的影响。
保存或导出结果摘要，或在使用后删除图片与记录以保护隐私。
Eye Shape AI行业案例
美妆电商在用户上传自拍后，基于识别到的眼型生成个性化眼线与眼影搭配，引导至对应商品清单，提高转化率；线下眼镜门店通过快速眼型分析，结合脸型与鼻梁特征，为顾客筛选更合适的镜框轮廓与桥位，缩短试戴时间；彩妆培训机构在教学中使用标准化的眼型判定与可视化标注，帮助学员理解不同眼型的修饰要点；短视频创作者以“不同眼型的日常妆”系列内容为模板，提升选题效率与内容专业度。
Eye Shape AI优点和缺点
优点：
聚焦眼部细分特征，眼型识别颗粒度高，结果直观可读。
提供可执行的妆容建议与眼镜选择思路，落地性强。
可视化标注帮助理解左右眼差异与结构要点，便于教学与沟通。
操作简单，移动端友好，适合快速决策与分享。
支持图片与结果管理，兼顾使用便捷与隐私需求。
缺点：
识别结果受拍摄角度、光线、遮挡与浓重妆容影响，可能出现偏差。
类型标签为统计意义上的归纳，边界案例与混合类型需结合人工判断。
建议带有主观性，不可替代专业验光、医疗评估或一对一形象设计。
对照片清晰度与面部正对要求较高，低质量图片会降低稳定性。
Eye Shape AI热门问题
拍摄有妆照片能否准确识别？
可识别，但浓重眼线、夸张睫毛或贴片可能改变边界特征，建议提供素颜或淡妆照片以提高稳定性。
戴眼镜拍照会影响结果吗？
边框、反光与镜片畸变会影响定位，建议摘下眼镜再拍摄，或确保无强反光与遮挡。
如何提升识别准确度？
保持正脸、眼睛平视镜头；在均匀光源下拍摄；避免头发遮挡与过重妆容；使用清晰、无压缩的原图。
结果能导出或保存吗？
通常可保存结果摘要或截图用于对比与分享，亦可在完成后手动删除，便于隐私管理。
为什么不同照片的结论略有差异？
光线、角度、表情与焦距变化会影响特征点定位，属于正常波动。建议使用多张规范照片交叉参考。
是否支持只分析单只眼或左右眼对比？
支持关注单侧细节，并可对比左右眼差异，获取更有针对性的修饰建议。
数据会被长期保存吗？
用户可自主管理图片与结果记录，建议在使用完成后根据需要选择保留或删除以保护隐私。